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会议时间：2020-05-16 至 2020-05-18 会议简介： 2020年第八届IEEE生物信息学与计算生物学国际会议将在2020年5月16日-18日在中国太原市隆重召开！此次会议旨在促进生物信息学与计算生物学领域内的交流与合作，为相关研究领域内的专业人士与学者，研究者提供专业的学术交流平台。
会议主题： 生物信息学中的大数据分析
生物信息学的稳健性和可重复性
主讲嘉宾：
Prof. Y-h Taguchi 田口教授，现任中央大学物理系教授。田口教授于1986年获得日本东京理工大学统计物理学硕士学位，1988年获得日本东京理工大学非线性物理学博士学位。他曾在东京理工大学（Tokyo Institute of Technology）和中央大学（ChuoUniversity）工作。他自1997年起在日本东京的中央大学工作。他现在是这所大学的教授。他的主要研究方向是生物信息学，特别是利用线性代数进行多组分数据分析。Taguchi博士于2019年9月出版了一本关于生物信息学的书，题为“应用于生物信息学的无监督特征提取：基于PCA和基于TD的方法”，该书来自斯普林格，在会议记录中发表了100多篇期刊论文、书籍章节和论文。他还担任各种期刊的学术编辑，包括PLoS ONE、BMC Medical Genomics和Non-coding RNA（由MDPI出版），以及《细胞》和《国际分子科学杂志》9期特刊的客座编辑。
演讲题目：基于张量分解的无监督特征提取在单细胞RNA序列数据分析中的应用
文摘：近年来，单细胞RNA序列（scRNA-seq）已成为基因组学中最先进、最流行的转录组检测方法。然而，通常情况下，与标准RNA-seq相比，scRNA-seq没有足够的标记信息来注释，标准RNA-seq通常在定义明确的样本中测量，例如特定组织或特定疾病患者。因此，需要更多的无监督的面向方法。在这个主题中，我将介绍一些基于or张量分解（TD）方法的方法，这些方法适用于scRNA序列数据分析。与传统的针对scRNA序列的方法相比，基于TD的方法能够更好地选择具有更可靠生物学注释的基因。由于将开发更多的基于单细胞的方法，基于张量的方法是很有前途的方法，可以适用于这些即将到来的面向单细胞的测量。
Prof. Ashoka Polpitiya
Sri Lanka Technological Campus, Sri Lanka
AshokaPolpitiya，DSc，自2016年起担任斯里兰卡技术学院电气工程教授。在此之前，他是犹他州盐湖城塞拉预测公司（Sera Prognostics Inc.）的生物信息学和生物统计学主任，目前仍在该公司担任顾问。他过去也曾在亚利桑那州凤凰城的翻译基因组研究所担任蛋白质组学的首席生物信息学家，并在太平洋西北国家实验室（PNNL）担任高级科学家。 Polpitiya博士发表文章并开发软件工具，解决基因组学和蛋白质组学实验中的各种分析问题。他于2000年和2004年分别在斯里兰卡佩拉丹尼亚大学获得电气工程学士学位、圣路易斯华盛顿大学获得系统科学和数学硕士学位和博士学位。他在斯里兰卡和美国都工作，为SLTC和Sera的预测工作。
组委会：
General Conference Chairs Prof. Bijoy K. Ghosh, Texas TechUniversity, USA Prof. Ming Chen, Zhejiang University,China Prof. Sijin Li, Shanxi MedicalUniversity, China
Program Chairs Prof. Ralf Hofestadt, BielefeldUniversity, Germany Prof. Hesham H. Ali, University ofNebraska at Omaha, USA Prof. Jun Xie, Shanxi MedicalUniversity, China Prof. Peifeng He, Shanxi MedicalUniversity, China Prof. Peng Liu, Shanxi MedicalUniversity, China
Publicity Chairs Prof. Xiangying Jiao, Shanxi MedicalUniversity, China Prof. Li Lu, Shanxi Medical University,China Prof. Tao Yang, Shanxi MedicalUniversity, China
Local Steering Committee Prof. Yangfang Tai, Shanxi MedicalUniversity, China Assoc. Prof. Lijun Yang, Shanxi MedicalUniversity, China Assoc. Prof. Qi Yu, Shanxi MedicalUniversity, China Lecturer Shengnan Wu, Shanxi MedicalUniversity, China ………… |
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